标签:回溯 中等
# 题目
给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
1
2
2
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]
1
2
2
提示:
- 1 <= nums.length <= 15
- -100 <= nums[i] <= 100
# 解析
题目特点:
- 找的子集严格递增
- 子集至少有两个元素
- 子集不能重复,但是子集中可以有重复元素
这也是一个回溯问题,在一个集合中找符合条件的子集基本都可以用回溯来解。该题中因为要避免子集树同一层出现重复元素,需要一个额外数组来存放重复的数字,也可以使用set和map,但是因为要频繁的插入数据,且元素个数不多,可以使用数组来存储。
[盗图]
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var findSubsequences = function(nums) {
const res = [], temp = [];
const len = nums.length;
backtracing(0);
return res;
function backtracing(startIndex) {
if(temp.length >= 2) res.push(Array.from(temp));
const set = [];// 控制子集树中,本层不能出现相同的数字来避免重复
for(let i = startIndex; i < len; i++) {
const tlen = temp.length;
if((tlen > 0 && nums[i] < temp[tlen - 1]) || set[nums[i]+100]) continue;
set[nums[i]+100] = true;
temp.push(nums[i]);
backtracing(i+1);
temp.pop();
//注意这里不能使用set[nums[i]+100] = false,不然set的存在就毫无意义了
}
}
};
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